探索 PostgreSQL 和 MySQL 之間的主要差異和相似之處，找到滿足您項(xiàng)目需求的最佳數(shù)據(jù)庫解決方案。

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關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)存在了很長時(shí)間。事實(shí)上，關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) （RDBMS） 在數(shù)據(jù)倉庫誕生之初就處于前線，并在數(shù)據(jù)科學(xué)革命期間站穩(wěn)腳跟。即使在人工智能和法學(xué)碩士時(shí)代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫也是幾乎每個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的核心。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫以"矩形"方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù);表由列和行組成，并在數(shù)據(jù)庫中組織。關(guān)系數(shù)據(jù)庫利用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）來存儲(chǔ)、管理和檢索數(shù)據(jù)。

隨著數(shù)據(jù)空間中工具的數(shù)量不斷增加，選擇合適的工具比以往任何時(shí)候都更加重要。最新、最出色的技術(shù)產(chǎn)品中的復(fù)雜特性和功能催生了一種新的權(quán)衡：找到一種既能滿足當(dāng)前用例要求的解決方案，又能確保性能和成本可以承受。

PostgreSQL 與 MySQL：概述

讓我們從 PostgreSQL 和 MySQL 的一些快速定義開始，以便我們熟悉這兩個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

什么是 PostgreSQL ?

PostgreSQL 或 Postgres 是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) （RDBMS），通常用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)庫和表中組織的表格數(shù)據(jù)。RDBMS 因其可擴(kuò)展的框架和可靠性而成為工業(yè)中使用最廣泛的方法之一。Postgres 是一個(gè)開源工具，可以免費(fèi)下載和使用。Postgres 與所有主要作系統(tǒng)兼容，并支持許多擴(kuò)展和插件。除了作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的工具之外，Postgres 還提供了一種 SQL 風(fēng)格來與其持久化的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互和管理。

有關(guān) Postgres 入門的更多信息，請(qǐng)查看 PostgreSQL 初學(xué)者指南[1]

什么是 MySQL？

與 Postgres 一樣，MySQL 是一種 RDBMS，它利用數(shù)據(jù)庫和表來組織、存儲(chǔ)和檢索表格數(shù)據(jù)。MySQL 也是開源的，盡管得到了 Oracle 的大力支持。雖然 MySQL 擁有廣泛的功能，但它提供的功能比 Postgres 少，這有助于使其成為更"輕量級(jí)"的工具。

MySQL 在構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序時(shí)最常使用，并且與 Postgres 一樣，它對(duì) SQL 實(shí)現(xiàn)了自己的扭曲來管理和查詢數(shù)據(jù)。本 MySQL 教程[2]為初學(xué)者提供了入門 MySQL 的全面指南，其中包含許多動(dòng)手練習(xí)和示例。

在我們進(jìn)一步深入研究之前，這里有一些關(guān)于 PostgreSQL 和 MySQL 的快速事實(shí)。

PostgreSQL 與 MySQL：主要異同

相似之處

Postgres 和 MySQL 之間的相似之處很容易發(fā)現(xiàn)。首先，這兩種工具都以關(guān)系方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫包含表，表由行和列組成。一個(gè)表中的數(shù)據(jù)可以使用主鍵和外鍵等結(jié)構(gòu)與另一個(gè)工具"相關(guān)"。當(dāng)使用 Postgres 或 MySQL 時(shí)，數(shù)據(jù)在被過濾、連接和作時(shí)以非常熟悉的方式運(yùn)行。

除了這些相似之處之外，Postgres 和 MySQL 還共享其他幾個(gè)特性和功能?？纯聪旅娴牧斜恚?/span>

• ? Postgres 和 MySQL 都符合 ANSI SQL 標(biāo)準(zhǔn)，這意味著大多數(shù)基本查詢將具有相同的語法。
• ? Postgres 和 MySQL 被廣泛采用并與多個(gè)第三方工具和編程語言庫（例如 Python 和 R）集成。
• ? AWS、Azure 和 GCP 等云提供商為 Postgres 和 MySQL 提供平臺(tái)即服務(wù) （PaaS） 產(chǎn)品，使您可以輕松地將這些工具用于任何數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

對(duì)于希望利用 Python 與 Postgres 和 MySQL 交互的數(shù)據(jù)專業(yè)人員，請(qǐng)查看在 Python 中使用 PostgreSQL[3] 和在 Python 中使用 MySQL[4] 教程。

主要區(qū)別

雖然 Postgres 和 MySQL 有許多相似之處，但許多差異有助于將這兩種產(chǎn)品區(qū)分開來。下面，我們將分解 Postgres 和 MySQL 之間在性能和可擴(kuò)展性、功能和可擴(kuò)展性以及社區(qū)和使用方面的差異。

性能和可擴(kuò)展性

關(guān)系數(shù)據(jù)庫性能通常使用多個(gè)指標(biāo)來衡量。這些可能包括每秒事務(wù)（或查詢）、延遲、吞吐量和資源消耗。與性能不同，可擴(kuò)展性是數(shù)據(jù)庫處理并發(fā)事務(wù)和大量數(shù)據(jù)的能力。

在這里，我們將確定 Postgres 和 MySQL 在性能和可擴(kuò)展性方面的差異。

對(duì)于讀取密集型工作流程，MySQL 提供了比 Postgres 顯著的性能提升。MySQL 的默認(rèn)引擎 （InnoDB） 使用行級(jí)鎖定。這意味著只有事務(wù)（或查詢）訪問的行被"鎖定"，允許并發(fā)查詢對(duì)同一表中的其他行進(jìn)行作。這導(dǎo)致從 MySQL 數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)時(shí)查詢執(zhí)行速度更快。

雖然 MySQL 為只讀作提供了提升，但 Postgres 在支持針對(duì)數(shù)據(jù)庫的并發(fā)讀寫作時(shí)蓬勃發(fā)展。Postgres 實(shí)現(xiàn)多版本并發(fā)控制，它利用并行查詢策略而不使用讀或?qū)戞i。

Postgres 使用強(qiáng)大的索引技術(shù)和數(shù)據(jù)分區(qū)來幫助提高查詢性能和洞察時(shí)間，因?yàn)橐鎯?chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量增加。這允許 Postgres 隨著其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量的增長而擴(kuò)展。

在運(yùn)行類似的工作負(fù)載時(shí)，Postgres 通常傾向于使用比 MySQL 更多的資源（CPU 和 RAM）。Postgres 豐富的功能集實(shí)現(xiàn)了更復(fù)雜的查詢執(zhí)行技術(shù)，與 MySQL 相比，導(dǎo)致資源消耗較高。如果通過托管服務(wù)提供商（例如 AWS 或 Azure）使用任一工具，則可以輕松估算將要運(yùn)行的工作負(fù)載的成本。

功能和可擴(kuò)展性

到目前為止，我們將 Postgres 和 MySQL 稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。從技術(shù)上講，這是不對(duì)的。

根據(jù)定義，Postgres 是一個(gè)對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，或 ORDBMS。

對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的許多原生功能，但結(jié)合了對(duì)面向?qū)ο蠼Y(jié)構(gòu)的支持。這包括繼承、抽象或封裝。

除了 RDBMS 支持的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型外，Postgres 還可以以 JSON 和 XML 格式存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)。此功能可以存儲(chǔ)更廣泛的數(shù)據(jù)，這在許多應(yīng)用程序中非常有用。作為 RDMS，MySQL 支持更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型，并且沒有實(shí)現(xiàn)與 Postgres 相同的面向?qū)ο蟮墓δ堋?/span>

Postgres 也具有相當(dāng)?shù)目蓴U(kuò)展性。最著名的擴(kuò)展之一是 PostGIS，它存儲(chǔ)和檢索地理空間數(shù)據(jù)。hstore 是由 Postgres 充滿活力的開源社區(qū)開發(fā)的另一個(gè)流行工具。使用單個(gè)值，hstore 允許使用 Postgres 存儲(chǔ)一組鍵值對(duì)。盡管 MySQL 本身功能豐富，但它擁有更少的模塊和插件，同時(shí)確保核心平臺(tái)的一致性和可靠性。

生態(tài)系統(tǒng)和工具

PostgreSQL 和 MySQL 都配備了豐富的生態(tài)系統(tǒng)，由廣泛的工具、擴(kuò)展和第三方集成支持，使其具有高度的通用性，適用于不同的用例。以下是每個(gè)可用的一些最流行的工具的概述：

PostgreSQL 生態(tài)系統(tǒng)：

• ? pgAdmin：pgAdmin 是 PostgreSQL 使用最廣泛的管理工具之一，它提供了強(qiáng)大的圖形界面來管理數(shù)據(jù)庫、運(yùn)行查詢和管理用戶。它具有高度可擴(kuò)展性，并支持所有 PostgreSQL 功能。
• ? PostGIS：一個(gè)強(qiáng)大的擴(kuò)展，支持 PostgreSQL 中的地理空間數(shù)據(jù)，使其成為需要地理信息系統(tǒng) （GIS） 的應(yīng)用程序的理想選擇。PostGIS用于物流、城市規(guī)劃和環(huán)境監(jiān)測行業(yè)。
• ? TimescaleDB：TimescaleDB 建立在 PostgreSQL 之上，增強(qiáng)了 PostgreSQL 處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的能力。它廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、金融和監(jiān)控系統(tǒng)等領(lǐng)域。
• ? pgBackRest：專為 PostgreSQL 設(shè)計(jì)的備份和恢復(fù)工具，提供并行備份和恢復(fù)壓縮和加密等高級(jí)功能。

MySQL 生態(tài)系統(tǒng)：

• ? MySQL Workbench：這個(gè)綜合工具為設(shè)計(jì)、開發(fā)和管理 MySQL 數(shù)據(jù)庫提供了統(tǒng)一的界面。它支持?jǐn)?shù)據(jù)庫建模、SQL 開發(fā)和遷移任務(wù)。
• ? Percona Server for MySQL：MySQL 的免費(fèi)、增強(qiáng)且完全兼容的版本，提供更好的性能和可擴(kuò)展性。Percona Server 還包括高級(jí)性能調(diào)整和可觀察性功能，使其成為生產(chǎn)環(huán)境的理想選擇。
• ? Oracle Enterprise Manager：Oracle 通過其 Enterprise Manager 工具為 MySQL 提供廣泛的支持，該工具為企業(yè)用例提供監(jiān)控、管理和安全功能。
• ? phpMyAdmin：phpMyAdmin 是一種流行的基于 Web 的界面，用于管理 MySQL 數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫管理，特別是對(duì)于需要快速訪問查詢和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的小型項(xiàng)目或個(gè)人開發(fā)人員。

云集成

所有主要的云平臺(tái)，包括 AWS RDS、Google Cloud SQL 和 Azure 數(shù)據(jù)庫，都支持 PostgreSQL 和 MySQL。這些云服務(wù)簡化了數(shù)據(jù)庫部署和管理，提供自動(dòng)備份、擴(kuò)展和安全性等功能，使其成為現(xiàn)代基于云的應(yīng)用程序的絕佳選擇。

社區(qū)

雖然 Postgres 和 MySQL 都是開源工具，但它們的社區(qū)看起來有點(diǎn)不同。MySQL 得到了 Oracle 的大力支持，Oracle 為希望開始使用該工具的開發(fā)人員提供了大量貢獻(xiàn)、文檔和資源。本文檔包含 Oracle 提供的付費(fèi) MySQL 產(chǎn)品的參考和信息。Oracle 還為 MySQL 提供 24/7 全天候支持，但價(jià)格昂貴。

Postgres 得到了由架構(gòu)師、開發(fā)人員、用戶和其他各方組成的蓬勃發(fā)展的社區(qū)的支持。Postgres 社區(qū)由一個(gè)核心團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)管理文檔的開發(fā)以及創(chuàng)建和發(fā)布。該團(tuán)隊(duì)幫助管理來自更廣泛的開源社區(qū)的貢獻(xiàn)，并確?？捎卯a(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量。

在 PostgreSQL 和 MySQL 之間進(jìn)行選擇

好！我們徹底探索了 Postgres 和 MySQL 的基礎(chǔ)知識(shí)，辨別了它們的異同，并探索了它們更復(fù)雜的特性和功能?，F(xiàn)在，是時(shí)候選擇正確的工具來處理您的數(shù)據(jù)項(xiàng)目了。

下面是幾種場景和最適合解決這些挑戰(zhàn)的工具：

有關(guān)為什么選擇相應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)的更多詳細(xì)信息，請(qǐng)務(wù)必牢記以下幾點(diǎn)。

申請(qǐng)要求

如果您希望構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)解決方案，那么 PostgreSQL 就是您的最佳選擇。它在廣泛的功能和可擴(kuò)展性之間取得了平衡，并能夠根據(jù)組織的需求進(jìn)行擴(kuò)展。

隨著數(shù)據(jù)量和用戶量的增加，Postgres 提供了優(yōu)于其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫（例如 MySQL）的性能提升。在利用"數(shù)據(jù)集市"的數(shù)據(jù)架構(gòu)中，Postgres 是支持大型數(shù)據(jù)集和復(fù)雜查詢的熱門選擇。

在設(shè)計(jì)和開發(fā)小規(guī)模的個(gè)人項(xiàng)目時(shí)，MySQL 是您快速簡便解決方案的最佳選擇。從個(gè)人項(xiàng)目到概念驗(yàn)證，MySQL 的輕量級(jí)框架使整個(gè)過程從頭到尾變得輕而易舉。MySQL 在讀取數(shù)據(jù)時(shí)還提高了性能，這有助于減少數(shù)據(jù)工作流程中的延遲。

可擴(kuò)展性需求

上面，我們討論了應(yīng)用程序或用例可以擴(kuò)展的多種方式。當(dāng)您為下一個(gè)項(xiàng)目考慮 Postgres 或 MySQL 時(shí)，重要的是要考慮擴(kuò)展的樣子。

數(shù)據(jù)是否會(huì)經(jīng)常寫入數(shù)據(jù)庫？多久閱讀一次？將建立多少個(gè)用戶 / 與數(shù)據(jù)庫的連接？持久化的數(shù)據(jù)量會(huì)很大嗎？

請(qǐng)記住，MySQL 最適合讀取密集型工作負(fù)載，而 Postgres 則擅長處理大型數(shù)據(jù)集、復(fù)雜查詢和大量并發(fā)會(huì)話。對(duì)于規(guī)模較小的任務(wù)和項(xiàng)目，可擴(kuò)展性可能不是一個(gè)大問題，并且在關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供商之間進(jìn)行選擇時(shí)優(yōu)先級(jí)可能較低。

開發(fā)人員體驗(yàn)

在 Postgres 和 MySQL 等工具之間進(jìn)行選擇時(shí)，考慮開發(fā)人員體驗(yàn)非常重要。幸運(yùn)的是，這兩種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都提供了舒適且成熟的開發(fā)人員體驗(yàn)。

MySQL 的輕量級(jí)特性有助于減少執(zhí)行安裝和配置任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間，使開發(fā)人員能夠快速構(gòu)建原型并交付解決方案。然而，Postgres 豐富的功能特性可能更適合特定應(yīng)用程序或用例的需求，減少了對(duì)構(gòu)建自定義解決方案以實(shí)現(xiàn)類似功能的依賴。如上文所述，兩者都擁有活躍的開源社區(qū)和完善的文檔，有助于提升原本就令人滿意的開發(fā)人員體驗(yàn)。

結(jié)論

在似乎每周都有新工具涌現(xiàn)的領(lǐng)域，PostgreSQL 和 MySQL 一直是兩個(gè)最受歡迎的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它們的廣泛采用帶來了各自社區(qū)的大力支持，有助于支持和進(jìn)一步開發(fā)每種工具。

如果您希望獲得更多使用 Postgres 和 MySQL 數(shù)據(jù)庫的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而無需處理安裝或配置，只需
DataLab。在 DataLab[5] 中，您可以連接到 PostgreSQL 或 MySQL 數(shù)據(jù)庫以處理示例數(shù)據(jù)，以及加載和操作您自己的數(shù)據(jù)。這種低風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境是發(fā)展和完善您的 SQL（和其他數(shù)據(jù)）技能的最佳場所。

當(dāng)您探索 PostgreSQL 和 MySQL 以滿足下一個(gè)項(xiàng)目的需求時(shí)，請(qǐng)務(wù)必查看 DataCamp 的創(chuàng)建 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫[6]和在 PostgreSQL 中操作數(shù)據(jù)的函數(shù)[7]課程。有關(guān) MySQL 的更多信息，請(qǐng)瀏覽這份超棒的MySQL 基礎(chǔ)速查表[8]，以探索 MySQL 更細(xì)微的特性和功能。祝您編碼愉快！

引用鏈接

[1] PostgreSQL 初學(xué)者指南:https://www.datacamp.com/tutorial/beginners-introduction-postgresql
[2]MySQL 教程:https://www.datacamp.com/tutorial/my-sql-tutorial
[3]Python 中使用 PostgreSQL:https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-postgresql-python
[4]Python 中使用 MySQL:https://www.datacamp.com/tutorial/mysql-python
[5]DataLab:https://www.datacamp.com/datalab
[6]創(chuàng)建 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫:https://www.datacamp.com/users/sign_in?redirect=http%3A%2F%2Fapp.datacamp.com%2Flearn%2Fcourses%2Fcreating-postgresql-databases&dc_referrer=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2F
[7]在 PostgreSQL 中操作數(shù)據(jù)的函數(shù):https://www.datacamp.com/courses/functions-for-manipulating-data-in-postgresql
[8]MySQL 基礎(chǔ)速查表:https://www.datacamp.com/cheat-sheet/my-sql-basics-cheat-sheet

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