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以下是代碼的詳細(xì)說明：

1. 導(dǎo)入庫:

• import pdfplumber: 導(dǎo)入pdfplumber庫，用于提取PDF中的表格數(shù)據(jù)。

• import pandas as pd: 導(dǎo)入pandas庫，并簡稱為pd，用于數(shù)據(jù)處理和保存為Excel文件。

• import logging: 導(dǎo)入logging庫，用于記錄日志信息。

2. 設(shè)置日志記錄級別:

• logging.basicConfig(level=logging.INFO): 設(shè)置日志記錄的級別為INFO，這意味著INFO級別及以上的日志信息將會被記錄。

3. 定義PDF文件路徑:

• pdf_path = 'leisure.pdf': 定義一個變量pdf_path，存儲PDF文件的路徑。

4. 打開和處理PDF文件:

• 使用try塊來嘗試執(zhí)行接下來的代碼，并捕獲可能發(fā)生的任何異常。

5. 使用pdfplumber打開PDF文件:

• with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:: 使用with語句打開PDF文件，確保文件最后會被正確關(guān)閉。

6. 初始化DataFrame列表:

• all_dfs = []: 創(chuàng)建一個空列表all_dfs，用于存儲從PDF中提取的每個表格的DataFrame。

7. 遍歷PDF的每一頁:

• for page in pdf.pages:: 遍歷PDF文件中的每一頁。

8. 提取頁面中的所有表格:

• tables = page.extract_tables(): 調(diào)用extract_tables方法提取當(dāng)前頁面中的所有表格數(shù)據(jù)。

9. 處理每個表格:

• for table in tables:: 遍歷當(dāng)前頁面中的每個表格。

• df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0]): 將表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataFrame，其中第一行用作列標(biāo)題，其余行作為數(shù)據(jù)。

10. 將DataFrame添加到列表:

• all_dfs.append(df): 將每個DataFrame添加到all_dfs列表中。

11. 合并所有表格的DataFrame:

• combined_df = pd.concat(all_dfs, ignore_index=True): 使用pd.concat合并所有表格的DataFrame，ignore_index=True重新索引。

12. 保存為Excel文件:

• excel_path = "table_from_page.xlsx": 定義Excel文件的保存路徑。

• combined_df.to_excel(excel_path, index=False): 將合并后的DataFrame保存為Excel文件，index=False表示不保存行索引。

13. 記錄成功信息:

• logging.info(...): 記錄一條INFO級別的日志信息，表明表格數(shù)據(jù)已成功保存為Excel文件。

14. 異常處理:

• except Exception as e:: 捕獲代碼執(zhí)行過程中的任何異常。

• logging.error(...): 如果發(fā)生異常，記錄一條ERROR級別的日志信息，記錄異常信息。

"""提取pdf的表格數(shù)據(jù)保存為Excel文件"""import pdfplumberimport pandas as pdimport logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# PDF文件路徑pdf_path = 'leisure.pdf'
# 使用pdfplumber打開PDF文件try:    with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:        all_dfs = []  # 用于保存所有表格數(shù)據(jù)的DataFrame列表
        # 遍歷PDF中的每一頁        for page in pdf.pages:            # 提取當(dāng)前頁的所有表格數(shù)據(jù)            tables = page.extract_tables()
            for table in tables:                # 將表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame                # 將表格的第一行用作列標(biāo)題，其余行作為數(shù)據(jù)                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])                all_dfs.append(df)
        # 合并所有表格數(shù)據(jù)到一個DataFrame        combined_df = pd.concat(all_dfs, ignore_index=True)
        # 保存為Excel文件        excel_path = "table_from_page.xlsx"        combined_df.to_excel(excel_path, index=False)
        logging.info(f"表格數(shù)據(jù)已保存為Excel文件：{excel_path}")
except Exception as e:    logging.error(f"處理PDF或保存Excel時發(fā)生錯誤：{str(e)}")

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