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回想ERP在國內建設這些年，系統成功上線，流程順利跑通，大家一度覺得信息化建設大功告成。

可當企業(yè)這幾年做數據分析和挖掘，想從數據要價值的時候，才發(fā)現數據根本沒法用。

數據問題五花八門，層出不窮，數據出現不一致、不準確、不完整、不規(guī)范、不及時等各類問題全浮出了水面，仿佛建在沙灘上的城堡，看起來漂亮，卻經不起任何考驗。

這不禁讓人反思，為什么當初在設計系統時，沒有在數據入口就做好規(guī)范和約束呢？

就拿創(chuàng)建一張采購訂單來說，哪些字段必須填寫，哪些格式必須規(guī)范，這些不是應該在系統設計時就通過必輸、校驗、值域約束等手段牢牢卡住的嗎？

但現實是，企業(yè)為了追求流程的“順暢”和操作的“靈活”，很多ERP系統該有的規(guī)則、標準、規(guī)范、要求等都被妥協或放棄了。

究其根本，那個階段的ERP項目，核心目標是“流程線上化”。

一切設計都圍繞讓業(yè)務跑起來，數據只是流程的副產品。企業(yè)最關心的是“訂單能否成功創(chuàng)建并審批”，而不是“創(chuàng)建的這個訂單數據是否100%標準規(guī)范”。數據質量的重要性，在當時是被嚴重低估的。

這種“流程優(yōu)先”的思維帶來了長久的后遺癥。由于缺乏源頭上的嚴格控制，數據質量的高度依賴每個操作人員的自覺和習慣。有人供應商名稱輸全稱，有人輸簡稱，系統都照單全收，數據多頭錄入，你輸你的，我輸我的，各部門、各系統各自為營，為日后的數據整合與分析埋下了巨大的隱患。

于是，很多企業(yè)被迫走上了“以用促治”的路子。這聽起來很合理，實則是一種無奈的事后補救。就像病了才知道要養(yǎng)生，我們是在數據問題已經嚴重阻礙業(yè)務決策時，才回頭去清理、修正和規(guī)范。成本高昂，且過程痛苦。

“以用促治”雖是被動之舉，但它有一個關鍵好處，就是它讓數據治理的價值變得清晰可見。當業(yè)務部門因為報表不準而無法分析時，根據業(yè)務需求帶著問題進行溯源，找到產生問題數據的源頭，從而達到問題根治的目的，效果立竿見影。這比空談數據標準更有說服力，也更容易獲得支持。

然而，這終究是一種本末倒置。理想的狀態(tài)，無疑是將治理防線前移，在系統設計的源頭就嵌入數據標準與規(guī)則，從事后救火轉向事前預防。

因此，今天的我們不必過分懊惱過去。那段經歷可說是數字化的必經之路，它用深刻的教訓換來了我們對數據資產的真正尊重。

現在要做的是在ERP系統未來的每一個新流程、新系統中，堅定地將數據治理作為前提，不再重復昨天的故事。這一切的思考與轉變，都意味著我們的企業(yè)正在變得更加成熟和智慧。

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閱讀原文：https://mp.weixin.qq.com/s/34rirccabuho0i9Db2_fNQ