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import osimport base64import tkinter as tkfrom tkinter import ttk, filedialog, messageboxfrom openpyxl import Workbookimport csvimport time# ========== GUI 主程序 ==========class OCRApp:    def __init__(self, root):        self.root = root        self.root.title("Qwen-VL OCR 表格識(shí)別工具 v3.0")        self.root.geometry("700x500")        self.root.resizable(False, False)        self.root.configure(bg="#f0f0f0")        # 設(shè)置樣式        style = ttk.Style()        style.theme_use('clam')        style.configure("TButton", font=("微軟雅黑", 10), padding=5)        style.configure("TLabel", font=("微軟雅黑", 10), background="#f0f0f0")        style.configure("TEntry", font=("微軟雅黑", 10), padding=3)        style.configure("TProgressbar", thickness=8)        style.configure("Green.TButton", background="#2ecc71",                        foreground="white", font=("微軟雅黑", 12, "bold"))        style.configure("Radio.TRadiobutton",                        background="#f0f0f0", font=("微軟雅黑", 10))        # 標(biāo)題        title_label = tk.Label(root, text="?? Qwen-VL OCR 表格識(shí)別工具",                               font=("微軟雅黑", 14, "bold"), bg="#f0f0f0", fg="#2c3e50")        title_label.pack(pady=10)        # 處理模式選擇        frame_mode = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        frame_mode.pack(pady=5, fill="x", padx=20)        tk.Label(frame_mode, text="?? 處理模式:", font=(            "微軟雅黑", 10), bg="#f0f0f0").pack(side="left")        self.process_mode = tk.StringVar(value="single")        ttk.Radiobutton(frame_mode, text="單文件處理", variable=self.process_mode,                        value="single", style="Radio.TRadiobutton",                        command=self.toggle_process_mode).pack(side="left", padx=10)        ttk.Radiobutton(frame_mode, text="批量文件夾處理", variable=self.process_mode,                        value="batch", style="Radio.TRadiobutton",                        command=self.toggle_process_mode).pack(side="left")        # API Key 輸入框        frame_api = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        frame_api.pack(pady=5, fill="x", padx=20)        tk.Label(frame_api, text="?? API Key:", font=(            "微軟雅黑", 10), bg="#f0f0f0").pack(side="left")        self.api_key_entry = tk.Entry(            frame_api, width=40, show="*", font=("Consolas", 10))        self.api_key_entry.pack(side="left", padx=10, expand=True, fill="x")        # 單文件處理 - 圖片選擇        self.frame_single_image = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        self.frame_single_image.pack(pady=5, fill="x", padx=20)        tk.Label(self.frame_single_image, text="??? 圖片路徑:", font=(            "微軟雅黑", 10), bg="#f0f0f0").pack(side="left")        self.image_path_var = tk.StringVar()        self.image_entry = tk.Entry(self.frame_single_image, textvariable=self.image_path_var, width=30, font=(            "Consolas", 10), state='readonly')        self.image_entry.pack(side="left", padx=5, expand=True, fill="x")        ttk.Button(self.frame_single_image, text="?? 選擇圖片",                   command=self.select_image).pack(side="left", padx=5)        # 單文件處理 - 輸出路徑        self.frame_single_output = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        self.frame_single_output.pack(pady=5, fill="x", padx=20)        tk.Label(self.frame_single_output, text="?? 輸出路徑:", font=(            "微軟雅黑", 10), bg="#f0f0f0").pack(side="left")        self.output_path_var = tk.StringVar()        self.output_entry = tk.Entry(self.frame_single_output, textvariable=self.output_path_var, width=30, font=(            "Consolas", 10), state='readonly')        self.output_entry.pack(side="left", padx=5, expand=True, fill="x")        ttk.Button(self.frame_single_output, text="?? 選擇輸出",                   command=self.select_output).pack(side="left", padx=5)        # 批量處理 - 文件夾選擇        self.frame_batch_folder = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        self.frame_batch_folder.pack(pady=5, fill="x", padx=20)        self.frame_batch_folder.pack_forget()  # 默認(rèn)隱藏        tk.Label(self.frame_batch_folder, text="?? 圖片文件夾:", font=(            "微軟雅黑", 10), bg="#f0f0f0").pack(side="left")        self.folder_path_var = tk.StringVar()        self.folder_entry = tk.Entry(self.frame_batch_folder, textvariable=self.folder_path_var, width=30, font=(            "Consolas", 10), state='readonly')        self.folder_entry.pack(side="left", padx=5, expand=True, fill="x")        ttk.Button(self.frame_batch_folder, text="?? 選擇文件夾",                   command=self.select_folder).pack(side="left", padx=5)        # 批量處理 - 輸出文件夾        self.frame_batch_output = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        self.frame_batch_output.pack(pady=5, fill="x", padx=20)        self.frame_batch_output.pack_forget()  # 默認(rèn)隱藏        tk.Label(self.frame_batch_output, text="?? 輸出文件夾:", font=(            "微軟雅黑", 10), bg="#f0f0f0").pack(side="left")        self.batch_output_var = tk.StringVar()        self.batch_output_entry = tk.Entry(self.frame_batch_output, textvariable=self.batch_output_var, width=30, font=(            "Consolas", 10), state='readonly')        self.batch_output_entry.pack(            side="left", padx=5, expand=True, fill="x")        ttk.Button(self.frame_batch_output, text="?? 選擇輸出",                   command=self.select_batch_output).pack(side="left", padx=5)        # 進(jìn)度條        frame_progress = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        frame_progress.pack(pady=10, fill="x", padx=20)        self.progress_label = tk.Label(frame_progress, text="準(zhǔn)備就緒...", font=(            "微軟雅黑", 9), bg="#f0f0f0", fg="#7f8c8d")        self.progress_label.pack(side="top", anchor="w")        self.progress_bar = ttk.Progressbar(            frame_progress, length=500, mode='determinate')        self.progress_bar.pack(side="top", pady=5)        # 開(kāi)始按鈕        start_frame = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")        start_frame.pack(pady=15)        self.start_button = ttk.Button(            start_frame, text="?? 開(kāi)始識(shí)別", command=self.start_processing, width=20)        self.start_button.pack()        self.start_button.configure(style="Green.TButton")        # 狀態(tài)標(biāo)簽        self.status_label = tk.Label(root, text="", font=(            "微軟雅黑", 10), bg="#f0f0f0", fg="#2c3e50")        self.status_label.pack(pady=10)    def toggle_process_mode(self):        """切換單文件/批量處理模式的UI顯示"""        mode = self.process_mode.get()        if mode == "single":            # 顯示單文件處理UI，隱藏批量處理UI            self.frame_single_image.pack(pady=5, fill="x", padx=20)            self.frame_single_output.pack(pady=5, fill="x", padx=20)            self.frame_batch_folder.pack_forget()            self.frame_batch_output.pack_forget()        else:            # 顯示批量處理UI，隱藏單文件處理UI            self.frame_single_image.pack_forget()            self.frame_single_output.pack_forget()            self.frame_batch_folder.pack(pady=5, fill="x", padx=20)            self.frame_batch_output.pack(pady=5, fill="x", padx=20)    def select_image(self):        path = filedialog.askopenfilename(            title="選擇表格圖片",            filetypes=[("Image Files", "*.png *.jpg *.jpeg *.gif *.bmp")]        )        if path:            self.image_path_var.set(path)            # 自動(dòng)設(shè)置輸出路徑            output_path = os.path.splitext(path)[0] + ".xlsx"            self.output_path_var.set(output_path)    def select_output(self):        path = filedialog.asksaveasfilename(            title="選擇輸出 Excel 文件",            defaultextension=".xlsx",            filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx"), ("所有文件", "*.*")]        )        if path:            self.output_path_var.set(path)    def select_folder(self):        path = filedialog.askdirectory(title="選擇圖片文件夾")        if path:            self.folder_path_var.set(path)            # 自動(dòng)設(shè)置輸出文件夾為圖片文件夾            self.batch_output_var.set(path)    def select_batch_output(self):        path = filedialog.askdirectory(title="選擇批量輸出文件夾")        if path:            self.batch_output_var.set(path)    def image_to_base64(self, image_path):        """將本地圖片轉(zhuǎn)為 base64 字符串"""        with open(image_path, "rb") as f:            return base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")    def update_progress(self, value, message):        """更新進(jìn)度條和狀態(tài)信息"""        self.progress_bar['value'] = value        self.progress_label.config(text=message)        self.root.update_idletasks()    def process_single_file(self, api_key, image_path, output_path):        """處理單個(gè)圖片文件"""        try:            # 延遲僅用于視覺(jué)效果，實(shí)際使用可刪除            time.sleep(0.2)            # 導(dǎo)入OpenAI客戶(hù)端（放在這里避免啟動(dòng)時(shí)就需要安裝）            from openai import OpenAI            # 初始化客戶(hù)端            client = OpenAI(                api_key=api_key,                base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"            )            self.update_progress(30, "正在讀取圖片...")            # 圖片轉(zhuǎn) base64            image_b64 = self.image_to_base64(image_path)            self.update_progress(50, "正在調(diào)用模型識(shí)別...")            # 構(gòu)造多模態(tài)消息            messages = [                {                    "role": "user",                    "content": [                        {                            "type": "image_url",                            "image_url": {                                "url": f"data:image/png;base64,{image_b64}"                            }                        },                        {                            "type": "text",                            "text": (                                "請(qǐng)識(shí)別這張圖片中的表格內(nèi)容，并以標(biāo)準(zhǔn) CSV 格式輸出，包含表頭。\n"                                "不要添加任何解釋、前綴或后綴，只輸出純 CSV 內(nèi)容。\n"                                "例如：\n姓名,年齡,城市\(zhòng)n張三,25,北京\n李四,30,上海"                            )                        }                    ]                }            ]            # 調(diào)用 OCR 模型            completion = client.chat.completions.create(                model="qwen-vl-ocr-2025-04-13",                messages=messages,                max_tokens=4096,                temperature=0.0            )            csv_text = completion.choices[0].message.content.strip()            self.update_progress(80, "正在保存為 Excel...")            # 解析 CSV 文本并保存為 Excel            self.save_csv_to_excel(csv_text, output_path)            return True, f"成功處理: {os.path.basename(image_path)}"        except Exception as e:            return False, f"處理 {os.path.basename(image_path)} 失敗: {str(e)}"    def save_csv_to_excel(self, csv_text, output_path):        """將CSV文本保存為Excel文件"""        lines = csv_text.splitlines()        if not lines:            raise ValueError("模型未返回有效數(shù)據(jù)")        # 創(chuàng)建工作簿        wb = Workbook()        ws = wb.active        # 逐行寫(xiě)入        for line in lines:            row_data = line.split(',')            ws.append(row_data)        # 保存到文件        wb.save(output_path)    def start_processing(self):        """開(kāi)始處理（單文件或批量）"""        api_key = self.api_key_entry.get().strip()        if not api_key:            messagebox.showerror("錯(cuò)誤", "請(qǐng)先輸入 API Key！")            return        try:            self.update_progress(10, "正在初始化...")            # 根據(jù)模式選擇處理方式            if self.process_mode.get() == "single":                # 單文件處理                image_path = self.image_path_var.get()                output_path = self.output_path_var.get()                if not image_path:                    messagebox.showerror("錯(cuò)誤", "請(qǐng)選擇圖片文件！")                    return                if not output_path:                    messagebox.showerror("錯(cuò)誤", "請(qǐng)選擇輸出文件路徑！")                    return                success, message = self.process_single_file(                    api_key, image_path, output_path)                self.update_progress(100, message)                self.status_label.config(text=message)                if success:                    messagebox.showinfo("成功", f"表格已保存至:\n{output_path}")            else:                # 批量處理                folder_path = self.folder_path_var.get()                output_folder = self.batch_output_var.get()                if not folder_path:                    messagebox.showerror("錯(cuò)誤", "請(qǐng)選擇圖片文件夾！")                    return                if not output_folder:                    messagebox.showerror("錯(cuò)誤", "請(qǐng)選擇輸出文件夾！")                    return                # 獲取文件夾中所有圖片文件                image_extensions = ('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')                image_files = [                    f for f in os.listdir(folder_path)                    if f.lower().endswith(image_extensions)                    and os.path.isfile(os.path.join(folder_path, f))                ]                if not image_files:                    messagebox.showinfo("提示", "所選文件夾中沒(méi)有圖片文件！")                    self.update_progress(0, "準(zhǔn)備就緒...")                    return                total_files = len(image_files)                success_count = 0                error_messages = []                # 批量處理每個(gè)文件                for i, filename in enumerate(image_files, 1):                    try:                        # 更新總體進(jìn)度                        overall_progress = 10 + (i / total_files) * 80                        self.update_progress(overall_progress,                                             f"正在處理 {i}/{total_files}: {filename}")                        image_path = os.path.join(folder_path, filename)                        # 生成輸出文件名（與圖片同名，擴(kuò)展名為xlsx）                        base_name = os.path.splitext(filename)[0]                        output_path = os.path.join(                            output_folder, f"{base_name}.xlsx")                        # 處理單個(gè)文件                        success, msg = self.process_single_file(                            api_key, image_path, output_path)                        if success:                            success_count += 1                        else:                            error_messages.append(msg)                    except Exception as e:                        error_messages.append(f"處理 {filename} 時(shí)出錯(cuò): {str(e)}")                # 處理完成                self.update_progress(                    100, f"批量處理完成: {success_count}/{total_files} 成功")                self.status_label.config(                    text=f"批量處理完成: {success_count}/{total_files} 成功")                result_msg = f"批量處理完成！\n成功: {success_count} 個(gè)文件\n失敗: {total_files - success_count} 個(gè)文件"                if error_messages:                    result_msg += "\n\n錯(cuò)誤詳情:\n" + \                        "\n".join(error_messages[:5])  # 只顯示前5個(gè)錯(cuò)誤                    if len(error_messages) > 5:                        result_msg += f"\n... 還有 {len(error_messages) - 5} 個(gè)錯(cuò)誤"                messagebox.showinfo("批量處理完成", result_msg)        except Exception as e:            self.update_progress(0, f"? 錯(cuò)誤: {str(e)}")            messagebox.showerror("錯(cuò)誤", f"處理失敗:\n{str(e)}")# ========== 啟動(dòng)主程序 ==========if __name__ == "__main__":    root = tk.Tk()    app = OCRApp(root)    root.mainloop()