成人欧美一区二区三区的电影,日韩一级一欧美一级国产,国产成人国拍亚洲精品,无码人妻精品一区二区三区毛片,伊人久久无码大香线蕉综合

通俗點(diǎn)理解，它從設(shè)計之初就將AI作為核心驅(qū)動力，底層架構(gòu)、運(yùn)行邏輯、交互方式和商業(yè)模式都圍繞AI能力進(jìn)行創(chuàng)新。

信通院的解讀是，AI原生意味著以AI為系統(tǒng)設(shè)計的底層邏輯與能力中樞，驅(qū)動從技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、組織角色到價值創(chuàng)造方式的全方位重塑。

阿里云上周發(fā)布的《AI原生應(yīng)用架構(gòu)白皮書》認(rèn)為，AI原生應(yīng)用是以大模型為認(rèn)知基礎(chǔ)，以Agent為編排和執(zhí)行單元，以數(shù)據(jù)作為決策和個性化基礎(chǔ)，通過工具感知和執(zhí)行的智能應(yīng)用。

具體到企業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域，KPro企業(yè)知識開源創(chuàng)始人陳果的觀點(diǎn)是，AI原生企業(yè)信息系統(tǒng)需要具備三個特征——智能編排業(yè)務(wù)；百分之百用AI生成計算機(jī)程序；面向人機(jī)共生組織的信息系統(tǒng)采用。

帶著這些不同的觀點(diǎn)與認(rèn)知，當(dāng)然還有一些疑問，我在2025年云棲大會上，邂逅了一家將自身定位于“AI原生ERP”的公司。

端點(diǎn)科技是誰？

截至2025年，杭州共有44家獨(dú)角獸企業(yè)，端點(diǎn)科技是其中一家。今年云棲大會上，端點(diǎn)科技舉辦了一場AI原生ERP新品發(fā)布會。

提及端點(diǎn)科技，外界對其阿里系背景并不陌生，但更值得關(guān)注的是它13年來在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的“折騰”——用CEO趙灃偉的話來說，我們是一幫總在重構(gòu)產(chǎn)品的人，直到2022年底才確定核心發(fā)展路徑。

時間線拉回到2012年，端點(diǎn)科技成立之初，定位于企業(yè)級軟件研發(fā)，早期以分布式服務(wù)架構(gòu)為核心能力，成為海爾數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵伙伴——助力其打造HOPE開放創(chuàng)新平臺，支撐其所有供應(yīng)商的系統(tǒng)開發(fā)，這一案例也成為中國傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期標(biāo)桿。2018年，端點(diǎn)科技并入阿里，嘗試探索阿里軟件方向；此后，端點(diǎn)團(tuán)隊從阿里獨(dú)立，并連續(xù)獲得紅杉、華平、阿里、中金等頭部資本的融資，為產(chǎn)品研發(fā)注入資金。

從團(tuán)隊基因來看，端點(diǎn)科技的核心成員兼具互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與企業(yè)管理軟件多重背景：創(chuàng)始人兼CEO趙灃偉曾是阿里架構(gòu)師，主導(dǎo)過大規(guī)模分布式系統(tǒng)設(shè)計；ERP產(chǎn)品總監(jiān)賴允春則有著多年SAP從業(yè)經(jīng)歷，擁有人工智能與MBA雙碩士學(xué)位，深刻理解企業(yè)管理邏輯與AI技術(shù)融合之道。

為什么推出AI原生ERP？

在云棲大會的演講中，趙灃偉和賴允春提到一個核心觀點(diǎn)：AI原生ERP不是跟風(fēng)AI熱潮，而是為了解決企業(yè)數(shù)字化20年來的沉疴。

在他們看來，傳統(tǒng)ERP雖具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓芾磉壿?，但靈活性不足（譬如難以適配快速變化的業(yè)務(wù)）、高并發(fā)支撐弱（無法承載線上交易、多渠道訂單）、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同差（僅覆蓋企業(yè)內(nèi)部，難以連接供應(yīng)商、經(jīng)銷商）。

為解決這些問題，2019-2021年業(yè)界曾掀起解構(gòu)ERP的浪潮——實際上是將外圍業(yè)務(wù)（如電商訂單、會員營銷）拆解到獨(dú)立子系統(tǒng)，僅保留ERP的財務(wù)內(nèi)核。但這種模式卻帶來新問題：趙灃偉舉例，某大型制造企業(yè)用200人研發(fā)團(tuán)隊維護(hù)40余個異構(gòu)系統(tǒng)，僅運(yùn)維成本就占到IT總預(yù)算的40%。

在云棲大會的企業(yè)服務(wù)展區(qū)，端點(diǎn)科技演示了一套區(qū)別于傳統(tǒng)ERP的操作流程：員工登錄系統(tǒng)后，無需在多模塊菜單中尋找功能，右側(cè)的AI顧問已自動推送當(dāng)日待辦——從銷售目標(biāo)異常分析到供應(yīng)商協(xié)同提醒，甚至附帶了風(fēng)險判斷與行動建議。點(diǎn)擊建議后，系統(tǒng)可直接跳轉(zhuǎn)至執(zhí)行界面，無需人工二次操作。

這種體驗與傳統(tǒng)ERP形成了明顯的對比。

趙灃偉介紹，這款AI原生ERP并非在傳統(tǒng)ERP上疊加AI功能，而是從架構(gòu)設(shè)計階段就將AI作為核心能力融入。傳統(tǒng)ERP解決的是“做什么（What）、誰來做（Who）、怎么做（How）”，但企業(yè)管理中更關(guān)鍵的“為什么做（Why）”——即決策依據(jù)與風(fēng)險判斷，一直是線下環(huán)節(jié)。賴允春補(bǔ)充道，其AI原生ERP通過分析-方案-執(zhí)行三步閉環(huán)，將經(jīng)營洞察與業(yè)務(wù)執(zhí)行整合在同一系統(tǒng)內(nèi)，而非像傳統(tǒng)廠商那樣依賴多系統(tǒng)集成（如ERP+SCM+CRM）。

值得注意的是，該產(chǎn)品對AI原生的支持還體現(xiàn)在交互邏輯上。傳統(tǒng)ERP以功能菜單為核心，而這款產(chǎn)品以AI Agent為交互中樞：系統(tǒng)內(nèi)設(shè)有與企業(yè)組織架構(gòu)匹配的AI Agent矩陣，可自動抓取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成洞察、推送任務(wù)，甚至自我優(yōu)化工具。

這種設(shè)計背后，還有端點(diǎn)科技對企業(yè)軟件使用場景的判斷——未來員工與系統(tǒng)的交互，將從主動尋找功能轉(zhuǎn)向被動接收AI指令并決策。

元數(shù)據(jù)驅(qū)動與AI Agent

在交流中，端點(diǎn)科技反復(fù)提及元數(shù)據(jù)驅(qū)動與Trantor平臺，這是其認(rèn)為區(qū)別于傳統(tǒng)ERP的核心技術(shù)支撐。

傳統(tǒng)ERP的功能多以代碼形式固化，若需適配客戶需求，往往需要大量二次開發(fā)，導(dǎo)致實施周期長、成本高。而端點(diǎn)科技ERP強(qiáng)調(diào)以元數(shù)據(jù)為核心——系統(tǒng)中的表單、流程、邏輯規(guī)則均以數(shù)據(jù)形態(tài)存儲，而非代碼。比如添加一個銷售訂單字段，無需修改代碼，只需在Trantor平臺上拖拽配置，甚至可以讓AI直接完成調(diào)整。

趙灃偉提到，這種架構(gòu)使得系統(tǒng)功能可靈活編排，且所有能力能直接開放給AI Agent調(diào)用，無需額外開發(fā)接口。

在AI能力層面，該產(chǎn)品采用多模型接入+管理知識沉淀的雙軌模式。一方面，系統(tǒng)底層可接入主流大模型（包括通義千問3-Max、DeepSeek等），并根據(jù)場景自動推薦性價比最優(yōu)的模型（如核心業(yè)務(wù)用高穩(wěn)定性模型，非關(guān)鍵場景用低成本模型）；另一方面，端點(diǎn)科技將企業(yè)管理理論（如風(fēng)險評估、產(chǎn)銷協(xié)同邏輯）轉(zhuǎn)化為內(nèi)置引擎，避免AI能力依賴模型本身的常識，減少決策偏差。比如銷售結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議，并非僅靠模型分析數(shù)據(jù)，而是結(jié)合了高端產(chǎn)品利潤貢獻(xiàn)的管理邏輯。

這種技術(shù)設(shè)計帶來的效果，是實施效率的提升。傳統(tǒng)ERP實施中，需求溝通與二次開發(fā)往往占項目周期的60%以上，而端點(diǎn)科技通過流程可視化確認(rèn)+元數(shù)據(jù)配置，可將這部分時間縮短。

市場定位與客戶畫像是什么？

在與端點(diǎn)科技的交流中，他們并未回避與市場上存量ERP廠商們的競爭，但也明確了自身的市場定位——聚焦規(guī)模型企業(yè)與高速增長待突破瓶頸的企業(yè)，以“AI原生+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”為差異化標(biāo)簽。

從客戶畫像來看，端點(diǎn)科技的目標(biāo)客戶具備兩個特征：一是業(yè)務(wù)復(fù)雜度高，需協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上下游（如源氏木語需管理500家外協(xié)工廠，零食很忙需覆蓋1.5萬家門店）；二是系統(tǒng)需求超越傳統(tǒng)ERP邊界，譬如整合交易、會員、營銷等外圍系統(tǒng)。

在市場策略上，端點(diǎn)科技采取了差異化競爭路徑：不直接挑戰(zhàn)SAP、Oracle、用友、金蝶等公司的存量市場，更可能作為供應(yīng)鏈協(xié)同/AI中臺等方向的補(bǔ)充。同時優(yōu)先服務(wù)對系統(tǒng)靈活性、創(chuàng)新需求更高的企業(yè)——如高速增長的新銳品牌、需產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的制造企業(yè)等。趙灃偉的觀察是，這些企業(yè)往往已感受到傳統(tǒng)ERP的僵化，且IT團(tuán)隊具備較強(qiáng)的接受度，愿意嘗試新的系統(tǒng)架構(gòu)。

一點(diǎn)思考

關(guān)于AI原生的定義與邊界，業(yè)界尚無定論。而端點(diǎn)科技的入局，一定程度上折射出，AI技術(shù)快速發(fā)展給ERP行業(yè)帶來了深刻影響。

AI推動ERP從流程記錄向智能決策升級過程中，不管是ERP+AI，還是AI原生ERP，本質(zhì)上，行業(yè)無需糾結(jié)“技術(shù)路線之爭”，核心是看能否解決企業(yè)的真實問題。

對有成熟ERP系統(tǒng)的企業(yè)而言，“ERP+AI”或許是更務(wù)實的選擇——在現(xiàn)有ERP系統(tǒng)上疊加AI技術(shù)，比如用OCR自動識別報銷發(fā)票、用算法做庫存預(yù)警，無需推翻原有架構(gòu)，就能快速解決人工重復(fù)操作多、數(shù)據(jù)分析慢等痛點(diǎn)，短期內(nèi)ROI清晰可見；

而對業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張、無歷史系統(tǒng)包袱的成長型企業(yè)，AI原生或許更能滿足需求——從底層架構(gòu)就融入AI Agent，實現(xiàn)戰(zhàn)略分析-風(fēng)險預(yù)警-執(zhí)行落地的全鏈路智能，避免后期多系統(tǒng)集成的麻煩，契合快速響應(yīng)市場的核心訴求。

閱讀原文：原文鏈接