[點晴永久免費OA]為什么OpenAI、Anthropic都在瘋狂推編碼工具？背后藏著一門暴利生意
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最近你有沒有發(fā)現(xiàn)，幾乎所有大模型廠商都在瘋狂推出編碼工具：GitHub Copilot 一騎絕塵，Cursor 爆火出圈，Claude 推出 Claude Code，OpenAI 也不甘示弱地推出了自己的編碼助手。為什么這些公司都盯上了程序員這個群體？難道只是因為程序員付費意愿強(qiáng)嗎？ 通過對 AI 推理成本的深入分析，我們發(fā)現(xiàn)了一個驚人的秘密：編碼工具可能是 AI 行業(yè)最賺錢的應(yīng)用場景之一。 ?? 大模型推理真的在燒錢嗎？我們經(jīng)常聽到一種說法：AI 公司都在瘋狂燒錢，推理成本高到難以為繼。但事實真的如此嗎？  通過對實際推理成本的計算，以 DeepSeek R1 級別的模型為例（性能接近 Claude Sonnet 4 和 GPT-4），假設(shè)使用 72 臺 H100 GPU，按零售價每小時 2 美元計算（實際大廠拿到的價格會更低），得出了一個驚人的結(jié)果：
看到了嗎？輸入幾乎是免費的，而輸出才是真正的成本所在。這個巨大的成本差異，就是理解整個 AI 商業(yè)模式的鑰匙。  ?? 編碼工具：完美踩中了成本甜蜜點讓我們對比三種典型應(yīng)用場景的實際經(jīng)濟(jì)賬：
看明白了嗎？編碼工具的利潤率遠(yuǎn)超普通聊天應(yīng)用，甚至達(dá)到了驚人的 20 倍！ 這背后的秘密在于使用模式的極度不對稱。編碼工具的典型使用場景是這樣的：用戶讓 AI 讀取整個代碼庫、大量文檔、錯誤堆棧、多個文件上下文（瘋狂消耗幾乎免費的輸入 token），但只需要 AI 返回幾行代碼建議、簡短的解釋或精確的修復(fù)方案（少量使用昂貴的輸出 token）。 這就像一個餐廳，給客人無限量供應(yīng)免費小菜（輸入），但主菜（輸出）價格合理且分量可控?？蛻粲X得超值，餐廳也賺得盆滿缽滿。  ?? API 業(yè)務(wù)：軟件級別的毛利率再看看 API 業(yè)務(wù)的利潤空間：
這是什么概念？這是軟件公司的利潤率，而不是基礎(chǔ)設(shè)施公司的利潤率。你以為他們在賣算力，其實他們在賣軟件服務(wù)。  ?? 那為什么還有"AI 燒錢"的說法？這里有一個值得思考的觀點：這種"AI 推理成本高得不可持續(xù)"的敘事，可能更多是在服務(wù)現(xiàn)有巨頭的利益。 當(dāng)大公司不斷強(qiáng)調(diào)巨額成本和技術(shù)復(fù)雜性時，可以嚇退潛在競爭者、抬高行業(yè)門檻、壟斷市場份額。就像十幾年前的云計算一樣，大家被嚇唬說成本多高多高，結(jié)果 AWS、Azure 成了印鈔機(jī)。 實際上，即使這些計算有 3 倍的誤差，編碼工具的經(jīng)濟(jì)效益依然非?？捎^。這也解釋了為什么所有大模型廠商都在爭先恐后地推出自己的編碼工具。 ?? 對比：視頻生成為什么這么貴？理解了編碼工具的經(jīng)濟(jì)學(xué)，就能明白為什么視頻生成這么貴了。視頻生成是完全相反的模式：
少量輸入，海量輸出，成本自然爆炸。這就是為什么 Sora 這類工具要么收費很貴，要么嚴(yán)格限制使用量。  ?? 給創(chuàng)業(yè)者的啟示如果你在考慮 AI 創(chuàng)業(yè)方向，這個分析給了我們一個清晰的指引：尋找"輸入重、輸出輕"的應(yīng)用場景。  代碼分析和生成、文檔檢索和總結(jié)、數(shù)據(jù)分析和洞察、學(xué)術(shù)研究助手，這些都是好方向。相反，內(nèi)容批量創(chuàng)作、長文生成、視頻圖像生成等"輸出重"的場景，經(jīng)濟(jì)模型就不那么友好了。 ?? 結(jié)語下次當(dāng)你看到又一個編碼工具發(fā)布時，不要只是感嘆"又卷起來了"。背后的真相是：這些公司發(fā)現(xiàn)了一個完美的商業(yè)模式——用幾乎免費的輸入處理，支撐起高價值的輸出服務(wù)。 程序員們在享受智能編碼助手帶來便利的同時，也在無意中成就了 AI 公司最賺錢的業(yè)務(wù)線。這不是壞事，這是一個雙贏的局面：程序員提高了效率，AI 公司找到了可持續(xù)的商業(yè)模式，技術(shù)得以快速迭代和進(jìn)步。 只不過，下次當(dāng)你看到那些"AI 推理成本高昂"的新聞時，可以會心一笑：他們可能比你想象的賺錢多了。 參考資料：Martin Alderson《Are OpenAI and Anthropic Really Losing Money on Inference?》 閱讀原文：https://mp.weixin.qq.com/s/WBSVrb9AyxM9EBIQwzwYsw 該文章在 2025/10/9 10:45:11 編輯過 |
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