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Oracle 和 PostgreSQL 都是流行的數據庫管理系統(tǒng)，但它們的功能卻大不相同。在當今的數字時代，您的組織需要選擇一個與您的數據生態(tài)系統(tǒng)相符的系統(tǒng)。Oracle 是信息技術 （IT） 領域最大的關系數據庫管理系統(tǒng) （RDBMS） 之一，而 PostgreSQL 是一個對象關系數據庫管理系統(tǒng) （ORDBMS），專注于 SQL 合規(guī)性、開源標準和可擴展性。

Oracle 強大的基礎設施提供了廣泛的工具集來支持大型企業(yè)。相反，PostgreSQL 是允許高效查詢的開源軟件。通過比較這兩個系統(tǒng)，EnterpriseDB （EDB） 將使您能夠就哪個最適合您的組織需求和結構做出明智的決定。

什么是 Oracle ？

Oracle 的數據庫是最古老、最流行的 RDBMS 之一，最初是為數據倉庫和網格計算而設計的。它與 UNIX、macOS、Linux 和 Windows 兼容，并支持 Ruby、Rust、Java、.NET 和 php。Oracle Real Application Clusters （RAC） 是其獨特功能之一，允許單個數據庫在多臺服務器上運行，從而減少數據丟失和停機時間。

Oracle 的可擴展性意味著它可以被各種規(guī)模的企業(yè)使用，尤其是大型組織。但是，它最常用于數據完整性、安全性和性能至關重要的大規(guī)模應用程序，例如金融和醫(yī)療保健行業(yè)。Oracle 還常用于商業(yè)智能應用程序和企業(yè)數據倉庫，因為它能夠快速處理大量數據。

什么是 PostgreSQL？

PostgreSQL 利用結構化查詢語言 （SQL） 來存儲和管理數據。它為組織提供了一種管理網站和應用程序數據的有效方式，因為它支持在線和離線交易。這個開源 ORDBMS 支持許多過程語言（使用指令序列的編程語言），包括：

PL/PythonPL/pgSQLPL/TclSQLPL/Perf

此外，PostgreSQL 具有客戶端-服務器架構，可以部署在大多數主要作系統(tǒng)上，例如 macOS、Linux、Solaris、UNIX、Windows、AIX、UNIX 和 FreeBSD。

PostgreSQL 用途廣泛且可擴展，允許其用于比傳統(tǒng)數據庫功能更多的功能。它可以處理地理信息系統(tǒng) （GIS） 應用程序和基于位置的服務的地理數據，從而輕松與 PostGIS 擴展集成。由于 PostgreSQL 支持 JSON 和外部數據包裝器，PostgreSQL 還使企業(yè)能夠通過連接到其他數據存儲（例如 NoSQL 數據庫）來創(chuàng)建聯合數據庫。

PostgreSQL 是開發(fā)人員的熱門選擇，因為它可以定制數據庫以滿足特定需求。PostgreSQL 的復雜查詢能力使其成為數據分析項目和 Web 應用程序的理想選擇。

Oracle 與 PostgreSQL：有什么區(qū)別 ？?

Oracle 和 PostgreSQL 都是強大的系統(tǒng)，允許您管理組織數據，并且各自提供獨特的功能和優(yōu)勢。兩者之間的主要區(qū)別在于，Oracle 是一個獲得商業(yè)許可的專有數據庫管理系統(tǒng)，而 PostgreSQL 是一個擁有全球志愿者開發(fā)人員的開源數據庫管理系統(tǒng)。

兩者都使用類似的概念，例如表空間、索引和模式。然而，它們在其他領域存在分歧，包括復制和支持。分析這些差異使您能夠就每個差異是否適合您的組織用例做出明智的決定。

許可和成本

Oracle 是一種商業(yè)產品，它使用復雜的許可費用。其許可模式基于多種因素，包括用戶數量、CPU 內核、版本和選項。雖然組織可能會為其使用支付溢價，但代價是訪問高級分析、安全性、支持和高可用性工具。

作為一個開源平臺，PostgreSQL 可以免費使用。它有一個活躍的社區(qū)，免費提供支持。還有可選的支持服務，其成本僅為專有系統(tǒng)的一小部分。在沒有許可費的情況下，總體擁有成本明顯低于 Oracle。

數據庫管理系統(tǒng)的許可和成本會影響您的總體投資回報率 （ROI） 和預算。Oracle 的總擁有成本高于 PostgreSQL，適合具有高級要求和大量預算的企業(yè)公司。對于中小型企業(yè)或預算有限的項目，PostgreSQL 是一種經濟高效的替代方案。但是，您還需要考慮其他費用，包括維護、潛在的第三方擴展和工具以及支持。

性能、可擴展性和可靠性

甲骨文以其高水平的性能而聞名。它具有高效的查詢優(yōu)化器、并行處理能力和先進的索引技術，可以輕松處理大型工作負載。您可以使用其數據庫內存選項進一步增強其性能并加快查詢解析和空間數據處理速度，從而縮短報告和分析任務的響應時間。

Oracle 還通過 RAC 提供先進的企業(yè)級可擴展性，使其能夠跨多個節(jié)點分發(fā)數據。其高可用性使其成為數據密集型應用程序和關鍵任務系統(tǒng)的理想選擇。

PostgreSQL 因其可靠性和穩(wěn)定性而廣受歡迎。其基于集群的存儲解決方案允許水平擴展和大規(guī)模擴展，無需額外費用。此外，它還使用預寫日志記錄 （WAL） 文件在可伸縮性作期間保持數據完整性。但是，這些文件限制為 16?megabytes。

雖然 PostgreSQL 提供高性能，但在對大型數據集執(zhí)行復雜查詢時可能會遇到瓶頸，盡管每個版本都提供了性能改進。組織還可以通過微調配置和利用擴展來優(yōu)化其性能。PostgreSQL 還通過高級索引、hash、廣義搜索樹和B-tree增強了其查詢。

選擇數據庫管理系統(tǒng)時，性能至關重要，因為它會影響您的整體運營效率。PostgreSQL 和 Oracle 都是滿足任何規(guī)模需求的絕佳選擇。然而，PostgreSQL 在開源支持方面表現出色，而 Oracle 在具有 RAC 和高級分析功能的分布式系統(tǒng)方面具有優(yōu)勢。

安全性和合規(guī)性

當今世界是數據驅動的，因此數據庫安全至關重要。Oracle 和 PostgreSQL 都具有強大的安全功能，使其成為保護數據和保護敏感信息免遭縱、泄露和未經授權的訪問的理想解決方案。

Oracle 提供了一套全面的高級安全功能。它利用透明的數據加密來保護存儲的數據;以及網絡加密、數據編輯和身份驗證，以保護數據傳輸。此外，它還通過標簽安全性、托管權限和虛擬專用數據庫 （VPD） 上的角色提供高級訪問控制。

對于金融和醫(yī)療保健等高度監(jiān)管的行業(yè)，Oracle 是首選的數據庫管理系統(tǒng)。它確保符合行業(yè)特定要求，例如 SOX、PCI DSS 和 HIPAA。

PostgreSQL 擁有龐大的開發(fā)人員社區(qū)，確保通過定期補丁和更新來解決其安全漏洞。它具有強大的內置安全功能，包括：

• SSL 加密

• 傳輸層安全性(TLS)

• 行級安全性(RLS)

• 數據屏蔽

• 基于角色的訪問控制(RBAC)

PostgreSQL 符合各種法規(guī)和標準，包括 SQL 和原子性、一致性、隔離性和持久性 （ACID） 原則。它還提供對 GDPR 和其他數據法規(guī)的支持。

可擴展性和定制

雖然 Oracle 和 PostgreSQL 都提供對 JSON、XML 和其他過程語言的支持，但 PostgreSQL 更易于集成并且具有更大的應用潛力。

Oracle 以其一系列預集成功能、專有的 PL 和 SQL 擴展、工具、庫以及無縫集成到其數據庫中的技術而聞名。它提供了強大的應用程序開發(fā)框架 （ADF） 和對編程語言的支持。然而，它依賴于供應商鎖定，導致需要購買許可模塊才能進行定制。

相反，PostgreSQL 利用開源擴展、插件和工具來創(chuàng)建自定義函數。它與框架、庫和流行工具很好地集成，并支持大量應用程序編程接口 （API）、數據格式和地理空間數據。用戶可以創(chuàng)建自定義函數、運算符和數據類型來擴展 PostgreSQL 的功能和能力。

Oracle 的結構提供了強大的預集成功能，而 PostgreSQL 的模塊化設計允許通過擴展和用戶定義函數實現顯著的可定制性。

SQL 合規(guī)性

Oracle 使用 PL/SQL 語言通過許多專有擴展提供部分 SQL 合規(guī)性。它利用 CONNECT BY（一種用于遞歸查詢的 Oracle 特定語法），并允許窗口函數和物化視圖。

PostgreSQL 嚴格遵守并且更符合 SQL 標準。它使用 PL/pgSQL 語言運行，并利用帶有 WITH RECURSIVE 語法的標準 CTE 進行遞歸查詢。與 Oracle 一樣，它也允許窗口函數和物化視圖，并內置了對全文搜索的支持。

兼容性和復制

跨平臺兼容性非常重要，特別是對于跨多個系統(tǒng)和環(huán)境運營的企業(yè)而言。同樣，數據復制對于確保您的效率不會因停機或故障而中斷至關重要。

Oracle 與多種作系統(tǒng)兼容，這使得它適用于不同的基礎設施。它通過 Data Guard、GoldenGate 和主備數據庫復制提供高可用性，從而確保任務分配、集群和備份期間的高性能。

PostgreSQL 提供了許多內置的復制選項，例如邏輯復制、復制槽和流復制。這些選項增強了其故障轉移功能并支持跨多個實例的數據復制。它還具有高度便攜性，可以在基于 Linux、Windows、macOS 和 Unix 的系統(tǒng)上運行。由于其開源性質，PostgreSQL 易于適應并提供靈活的部署。使用多版本并發(fā)控制 （MVCC），可以在不影響其他事務的情況下進行更改。提供數據庫快照以確保維護 ACID 原則而無需讀取鎖。

Oracle 和 PostgreSQL 都支持 ORM 框架，并與 JDBC、ODBC、OLEDB 和 .Net 庫兼容。但是，PostgreSQL 支持比 Oracle 更多的 API 組，使其能夠與各種應用程序、附加組件和非 SQL 環(huán)境集成。

功能性

Oracle 和 PostgreSQL 為關鍵功能提供了許多高級數據庫管理功能。然而，他們的方法各不相同。

Oracle 提供多種特性和功能，包括空間數據支持和高級分析。它還提供了廣泛的軟件包和內置功能來優(yōu)化和微調性能。Oracle 使用內存列存儲數據以實現快速倉儲，并提供多租戶架構以簡化數據庫整合。此外，它還利用閃回技術進行數據恢復，并支持高級索引、分區(qū)和分片。

同樣，PostgreSQL 使用開源工具來索引和分區(qū)。您可以使用一系列第三方工具微調其性能并自定義功能。此外，它對 JSON 數據類型、全文搜索和空間數據類型的支持使其適合各個行業(yè)使用。

高可用性和災難恢復

如上所述，這兩種數據庫管理系統(tǒng)都提供高可用性和災難恢復，并且都可以處理大量數據。

Oracle 提供全面的備份和恢復機制，包括自動備份、閃回技術、數據防護和恢復管理器 （RMAN）。這些方法可確保在發(fā)生中斷時快速恢復數據并受到保護：

• 數據衛(wèi)士： 促進同步和異步數據復制以進行災難恢復

• RAC：通過在多個節(jié)點之間分配數據來實現負載平衡和容錯

• RMAN：為增量備份、時間點恢復和數據驗證創(chuàng)建自動化解決方案

  
  

PostgreSQL 的內置流式和邏輯復制機制為備份和數據恢復提供了多種選項，包括邏輯和物理備份以及時間點恢復。您還可以持續(xù)存檔數據，確保數據受到保護且可用。這些功能為 PostgreSQL 提供了故障轉移功能和數據冗余。

生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)支持

您的數據庫管理系統(tǒng)與第三方擴展的集成程度以及自定義的難易程度都會對您的組織產生重大影響。

Oracle 強調企業(yè)級合作伙伴關系并提供強大的供應商支持。這種關注實現了與企業(yè)軟件的廣泛集成。它提供針對不同組織需求量身定制的各種支持層。企業(yè)可以從 24/7 Oracle 支持、全面的知識庫和軟件更新中受益。

PostgreSQL 擁有龐大而活躍的開源社區(qū)，有助于其持續(xù)發(fā)展和改進。該社區(qū)提供了廣泛的論壇、郵件列表和文檔，可以輕松找到常見問題的解決方案。還有第三方支持選項可幫助企業(yè)采用者獲得及時的專業(yè)幫助，以便關鍵系統(tǒng)能夠順利運行。它還可以輕松地與第三方工具集成。

在 Oracle 和 PostgreSQL 之間進行選擇

在 Oracle 和 PostgreSQL 之間做出決定時，您的組織需要考慮幾個因素，例如支持偏好、合規(guī)性義務、預算、所需功能和可擴展性要求。評估其中每一個將使您能夠確定最適合您的特定用途。

Oracle 的高級功能、企業(yè)級安全性、專門的供應商支持和可擴展性使其非常適合需要合規(guī)性的受監(jiān)管行業(yè)。PostgreSQL 在經濟高效的軟件包中提供豐富的功能和可擴展性，非常適合預算有限的企業(yè)。

在這兩個數據庫管理系統(tǒng)之間做出決定時要考慮的另一個因素是遷移數據的難易程度。Oracle 提供內置支持，例如 Oracle Data Pump 和 SQL Developer。這些遷移工具可實現平穩(wěn)過渡。PostgreSQL 提供了 pg_dump 和 pgloader 等實用程序，以促進從其他數據庫進行數據遷移。

Oracle 和 PostgreSQL 在性能、功能和兼容性方面具有可比性。雖然 Oracle 提供強大的安全性、可用性和復制性，但 PostgreSQL 更經濟實惠、更具可擴展性，并且具有更好的 API 兼容性。如果您的組織重視高可用性和數據復制，并且它處理大量數據，那么 Oracle 是一個明智的選擇。但是，如果您想要一個易于使用、擁有成本低、無許可成本和可定制功能的系統(tǒng)，PostgreSQL 可能更適合您的需求。

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這一次，我想更進一步。雖然理論很有價值，但數字通常更能說明問題，可以幫助您決定是否值得加倍努力重新審視您的架構。我設計了一系列測試來對 PostgreSQL 進行基準測試，以更清楚地了解在比 pgbench 所能提供的更有意義的工作負載下，過度索引如何影響性能。

https://www.enterprisedb.com/blog/oracle-vs-postgresql-comparison

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