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介紹一個文字生成圖片的開源項目，我已經(jīng)在本地搭建完成了使用了。

一：下載源代碼

地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 

直接下載，解壓就行。

二：環(huán)境搭建

使用Anaconda環(huán)境中搭建：

#進(jìn)入加壓包
cd stable-diffusion-webui
#創(chuàng)建環(huán)境
conda create --name stable-diff python=3.10
#激活環(huán)境：
conda activate stable-diff
#首次運行（會下載模型）：
python launch.py

#運行中如果有報錯，差什么就安裝什么
pip install ...

三：運行 

運行：
python  webui.py

四：添加v2新模型

這里默認(rèn)下載的是v1-5-pruned-emaonly。查了下最新的有v2版本，下面就配置個v2版本。

（1）：模型下載：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main

下載 文件v2-1_768-ema-pruned.safetensors 有點大5G。放到文件夾\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 中。

然后重啟服務(wù)，刷新模板，重新生成。圖片生成了，但是圖像不對。

注意如果有報錯，需要設(shè)置一下：

   modules.devices.NansException: A tensor with NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.

（2）：解碼器下載，這里使用社區(qū)開源的解碼器

https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors。

 下載后存放在文件夾 \stable-diffusion-webui\models\VAE 。

（3）：配置：

1. 回到 Web UI 界面，進(jìn)入 Settings (設(shè)置) 標(biāo)簽頁。

2. 在左側(cè)菜單，點擊 Stable Diffusion 子菜單。（就是你之前找到 "Upcast" 選項的那個地方）。

3. 在右側(cè)的選項中，找到一個叫做 SD VAE 的下拉菜單。

4. 點擊這個下拉菜單，選擇你剛剛放進(jìn)去的那個 VAE 文件（比如 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors）。

   • 如果菜單里沒看到，可以點擊下拉菜單旁邊的小小的刷新按鈕 ??。

5. 非常重要：滾動到頁面頂部，點擊橙色的  (應(yīng)用設(shè)置)，然后點擊  (重載界面)。
   

（4）：重新啟動，注意是在cmd的 conda 環(huán)境中重新啟動服務(wù)。

選擇v2時，有一些參數(shù)可以適當(dāng)?shù)男薷囊恍缓笫褂孟嗤奶崾驹~，重新點擊生成。 

搞定，收工。

最后一句：如果你的電腦還不錯，GPU16G或者更大，可以試試：stable-diffusion-xl，畫質(zhì)更高（需要注意的是使用sd_xl模型是不需要配置VAE的，在設(shè)置里面將VAE設(shè)置為NONE,不然反而會降低畫質(zhì)）。

轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/cj8988/p/18976662